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实验 01 · 检索

看一个问题如何变成上下文。

一个本地、确定性的 RAG 演示:BM25 检索、上下文窗口和抽取式回答。可以单步,也可以播放。

可交互 · 无 API

试试这些

仅使用演示数据,不会发出网络请求。

01切分
02建立索引
03检索
04排序
05拼接上下文
06回答

文档块

01 · 文档块

上下文窗口

05 · 上下文窗口
输入问题,然后运行流程。

抽取式回答

06 · 抽取式回答
运行流程后查看回答。

抽取最相关的一句话,并标注为抽取式回答。

语料被切成小块、带少量重叠的文档。

它是怎么工作的

它是怎么工作的

这个演示使用本地小语料和 BM25,展示检索、排序、上下文拼接和抽取式回答,不调用大模型。

仅使用演示数据,不会发出网络请求。

仅使用演示数据,不会发出网络请求。

RAG article ↗